制造领域的数字化正快速地使工厂内外的设备实现互联。

数字化运营使机器可以相互通信和协作，同时还可以提供实时数据，以改善工厂过程及其生产的产品。

这是好消息。

但还有个坏消息，那就是在工厂基层内外传输的数据量将飞速增加，从而使制造商在以下方面面临巨大挑战：

• 管理数据：数据是否流向需要的地方以确保顺利运营（机对机传输），然后流向管理仪表板以改善决策过程？
• 捕获并分析数据：高管和部门领导（供应链管理层、研发部、客户支持部）是否可以对几十亿字节的数据进行分类并得出有意义的见解？
• 利用数据：信息是否可以帮助实现过程改善（安全、质量、速度和生产效率）以及产品改进（耐用性、吸引力、增值服务）？

网络研讨会：引领智能制造发展。2017 年 3 月 30 日下午 1:00 至下午 2:00（美国中央标准时间）与我们一起加入此次实时网络研讨会。Marty Thomas 是运营与工程服务部已退休的高级副总裁，他将继续演绎 Rockwell Automation 之旅故事并分享从我们的客户那里收集的真实示例，以详细说明怎样才能将互联企业愿景转变为现实。

虽然有许多企业正在走向数字化，但大多数企业选择了绕行路线。

几乎很少有企业会详细制定相关战略来优化物联网 (IoT) 技术。

然而，我们看到的是为图方便（以最简单的方式使用智能设备）、仅仅针对单个问题或按照权力最大的高管的要求而采用的零碎方法。

在数字化过程中，领导者必须让其企业将重点放在核心业务目标方面，即让客户满意、降低风险、提高利润等。

首先查看资料以及 信息在您的整个扩展供应链中的流动情况，查找对改善产生阻碍的瓶颈和浪费现象：

• 在哪个阶段因缺乏实时数据或未有效提交信息而出现了交付延迟？
• 哪些过程和职能部门给员工或设备带来的潜在风险最大？
• 哪里的数据容易受到未经授权的访问？
• 哪些供应链合作伙伴限制货物和信息的有效流动？
• 实时数据可以改善哪些方面的状况（生产效率、成本、客户满意度）？