PlantPAx MPC 将模型预测控制软件转移到控制系统以提升过程设备性能
嵌入控制器的 MPC 可帮助提升质量、产量、成品率和能源效率
2015-11-13 罗克韦尔自动化
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（2015 年 11 月 6 日，美国密尔沃基）罗克韦尔自动化即将发布 PlantPAx 模型预测控制 (MPC) 软件，该软件首次将功能完备的 MPC 技术嵌入到 Logix 控制器中，以帮助实现设备性能的最大化。PlantPAx MPC 面向从消费品到重工业的各类过程应用，可增强对单个机器或整条生产线的整体控制，有助于提升产量和成品率，减少质量波动并改善能源使用情况。
PlantPAx MPC 包含在最新发布的 PlantPAx 现代化分布式控制系统中。
“通过将 MPC 嵌入到控制系统中，PlantPAx MPC 可简化集成，提升易用性”，罗克韦尔自动化产品经理 Mike Tay 介绍，“与单回路 PID 控制器相比，此方案还具备诸多性能上的优势，包括更好的多变量协调，可预测的外部干扰处理，更好的大滞后流程或复杂过程管理，以及针对过程约束的预测响应。凭借所有这些优势，用户可在过程上限内安全运行的同时，实现设备性能最大化。
多变量协调：PlantPAx MPC 能更好地协调复杂过程应用中的多变量操作，从而在保证质量的同时实现控制器性能的最大化。基于控制系统的 MPC 模块支持最多五个独立的 MPC 应用，而每一个应用支持最多 10 个可控变量和 10 个操作变量。
可预测的外部干扰处理：该软件能够测量无法控制的干扰变量，例如环境湿度等。检测到之后，系统能根据优化过程的需要，以可预测的方式响应这些干扰。
更好的大滞后流程或复杂过程管理：在烘干机和窑炉等应用中，管理大滞后而复杂的过程会让操作员和控制系统疲于应付。PlantPAx MPC 采用动态显式建模，可识别此类流程中的特定响应和要求并进行编程。
针对约束的预测响应：PlantPAx MPC 可根据识别的约束动态预测过程行为，并预先做出调整，使过程性能保持在确定的限制范围内。
设备性能最大化：通过在软件中设置动态和稳态约束，可使设备性能达到最大化。例如，在蒸馏过程中设置溢流约束后，可以在不发生溢流的前提下让进料水平达到最高。
罗克韦尔自动化将于 11 月 16-19 日在芝加哥的麦考密克会展中心西馆举办 2015 年度 Automation Fair（自动化博览会），届时，PlantPAx MPC 将在 1078 号过程解决方案展位展出。自动化博览会期间，在“过程解决方案用户大会”(PSUG) 的“PlantPAx MPC 的应用”会议中也将有重要论述。
